产品介绍

Sira AI - 企业级多智能体编排平台

Sira AI 是业界首个企业级多智能体编排平台，帮助企业快速构建复杂的 AI 应用，实现智能体之间的协同工作。

🤖 多智能体编排

8 种编排模式，支持单体、协作、监督、工作流等

🔧 灵活集成

支持企业微信、Web、Dify、n8n等多种接入方式

🎯 开箱即用

5分钟部署，流式响应，支持Vision多模态

核心优势

🏢 业界首创

首家企业微信 AI Bot 流式集成：实现真正的打字机效果
多智能体编排系统：8 种编排模式满足复杂业务场景
MCP 工具协议支持：让 AI 使用外部工具，无限扩展能力
Vision 多模态支持：原生支持图片分析和处理

🚀 技术创新

三层架构设计

用户请求 → Application（应用层） → Orchestrator（编排层） → Agent（智能体层） → LLM + Tools

Application（应用层）

企业微信 AI Bot（流式）
企业微信传统应用
Web 聊天客户端
OpenAI 兼容 API

Orchestrator（编排层）

Single：单智能体执行（配 Skill 时自动透明路由到 DeepAgents）
Supervisor：监督者-工作者模式
Collaboration：多智能体协作（顺序/并行）
Workflow：预定义工作流
Conditional：基于规则的条件路由
External：Dify/n8n 外部集成
DeepAgents 🆕：脚本驱动 + Backend 沙箱 + Skill
KnowledgeBase 🆕：LightRAG (向量 + 图谱) + 多解析器 (auto/mineru 等) 文档 RAG 直答

Agent（智能体层）

独立的 AI 智能体
支持多种 LLM 模型
集成 MCP 工具
RAG 知识库检索

💡 核心功能

功能	说明	优势
流式响应	Redis Stream + SSE 架构	毫秒级响应，打字机效果
多模态	Vision 图片分析	支持图文混合对话
记忆管理	LangGraph + Redis 持久化	跨会话记忆，上下文理解
工具调用	MCP 协议标准化	接入企业系统、搜索、数据分析
编排引擎	8 种编排模式	单体到复杂多智能体协同
外部集成	Dify/n8n	复用已有工作流和应用

技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  接入层                          │
│  企业微信AI Bot │ Web界面 │ OpenAI API │ Webhook│
└────────────────┬────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────┴────────────────────────────────┐
│                应用层 (Application)              │
│      平台适配 │ 流式处理 │ 多模态处理            │
└────────────────┬────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────┴────────────────────────────────┐
│               编排层 (Orchestrator)              │
│   LangGraph │ 8 种编排模式 │ 状态管理             │
└────────────────┬────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────┴────────────────────────────────┐
│                智能体层 (Agent)                  │
│   ReAct Agent │ MCP Tools │ RAG Knowledge       │
└────────────────┬────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────┴────────────────────────────────┐
│                  LLM 层                         │
│  GPT-4 │ Claude │ DeepSeek │ Qwen │自定义模型   │
└────────────────┬────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────┴────────────────────────────────┐
│                  数据层                          │
│  PostgreSQL │ Redis │ MinIO │                       │
└─────────────────────────────────────────────────┘

编排模式详解

1. Single（单体模式）

适用于简单的单智能体场景，直接调用一个 Agent。

使用场景：客服问答、知识查询、文档生成

2. Supervisor（监督者模式）

Supervisor Agent 动态分配任务给多个 Worker Agent。

使用场景：复杂任务分解、多步骤处理、智能调度

3. Collaboration（协作模式）

多个专家 Agent 平等协作，共享信息。

使用场景：多角度分析、专家会诊、创意协作

子模式：

Sequential：顺序执行
Parallel：并行执行

4. Workflow（工作流模式）

预定义的固定流程，按步骤执行。

使用场景：标准化流程、审批流程、数据处理管道

5. Conditional（条件路由）

基于规则将请求路由到不同 Agent。

使用场景：意图识别、场景分类、智能分发

路由方式：

关键词匹配
正则表达式
上下文条件
LLM 兜底判断

6. External（外部集成）

集成 Dify 或 n8n 的现有应用。

使用场景：复用已有应用、工作流编排、低代码集成

7. Deep Agents 🆕

脚本驱动的多步骤智能体，原生支持文件系统 / 本地命令 / Sandpod 沙箱后端，并可挂载 Skill 包按 Markdown 剧本工作。

使用场景：长文档生成、多步骤研究任务、需要执行真实命令的工作流

8. Knowledge Base 🆕

直答型 RAG 编排——不调度 Agent，直接走知识库（QA 对 + 文档 RAG）回答。

使用场景：客服 FAQ、政策口径、标准答案

详见编排模式详解。

v2 新增能力速览

技能包 (Skill) —— 可版本化的 Markdown 剧本
沙箱 (SandrPod) —— 员工 PC 一键安装 + 三种归属 + 权限网关 + 决策审计
定时任务 —— 让 AI 按 cron 表达式自动跑
飞书机器人接入 —— 与企微并列的 IM 渠道
License 管理 —— 22 项功能键 / 4 种运行模式

应用场景

📦 智能客服系统

需求：7×24小时客户咨询，自动回答常见问题，复杂问题转人工

方案：

Conditional 路由识别问题类型
Single Agent 处理简单咨询
Supervisor 模式处理复杂问题（信息查询 → 问题分析 → 解决方案）

效果：

响应时间从5分钟降至10秒
80%问题自动解决
客服成本降低60%

🏭 技术文档助手

需求：快速查询技术文档，提供代码示例，多角度分析

方案：

RAG 知识库存储技术文档
MCP 工具查询最新文档（Context7）
Collaboration 模式：文档专家 + 代码专家协作

效果：

查询速度提升10倍
答案准确率95%+
支持多模态（图片架构图分析）

📊 数据分析助手

需求：自然语言查询业务数据，生成可视化报表

方案：

Workflow 模式：理解需求 → SQL生成 → 数据查询 → 图表生成
MCP 工具连接数据库
Vision 多模态展示图表

效果：

报表生成时间从2小时降至5分钟
非技术人员也能查询数据
支持自然语言交互

🎨 创意协作平台

需求：多个 AI 专家协同完成创意任务

方案：

Collaboration Parallel 模式
创意专家 + 文案专家 + 营销专家同时工作
汇总各专家意见

效果：

创意产出效率提升5倍
多角度创意碰撞
可定制专家角色

多模态能力

Vision 图片分析

支持在对话中发送图片进行分析：

用户: "分析一下这张架构图 [图片URL]"
         ↓
Web客户端自动检测图片链接
         ↓
传递给支持 Vision 的 Agent
         ↓
LLM（GPT-4V/Qwen-VL/Claude-3）分析图片
         ↓
返回图片内容解析

支持的平台：

✅ 企业微信 AI Bot（图文混排）
✅ Web 客户端（图片链接）
✅ OpenAI 兼容 API

支持的模型：

GPT-4o, GPT-4-vision
Claude 3 (Opus/Sonnet/Haiku)
Qwen-VL-Plus/Max
Gemini Pro Vision

流式响应技术

Redis Stream 架构

用户请求
    ↓
OrchestratorEngine 创建后台任务
    ↓
Agent 流式执行 → 写入 Redis Stream
    ↓
SSE 端点读取 Redis Stream
    ↓
实时推送给前端（打字机效果）

优势：

毫秒级延迟
支持万级并发
断点续传
消息持久化

性能指标

指标	数值	说明
响应延迟	<100ms	首字延迟
并发支持	10,000+	同时在线会话
可用性	99.9%	年度可用时间
流式速度	~50 tokens/s	取决于 LLM
记忆持久	24小时+	Redis TTL 可配置

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开发者资源

📖 API 文档 - FastAPI 自动生成的 API 文档
🔧 GitHub - 源代码和问题追踪
💬 技术支持 - 技术支持邮箱
📱 微信公众号：Sira AI

技术栈

后端

框架: FastAPI (Python 3.11)
AI: LangChain + LangGraph
数据库: PostgreSQL 14+ + Redis 7
MCP: FastMCP Client
向量库: (可选) Milvus/Qdrant

前端

框架: Next.js 15 + TypeScript
UI: Tailwind CSS + shadcn/ui
状态: React Hooks + Context

部署

容器: Docker + Docker Compose
代理: Nginx
监控: Prometheus + Grafana (可选)

Sira AI Inc. | 让 AI 智能体为企业赋能

支持：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、阿里云通义、企业微信

产品介绍 ​

Sira AI - 企业级多智能体编排平台 ​

🤖 多智能体编排

🔧 灵活集成

🎯 开箱即用

核心优势 ​

🏢 业界首创 ​

🚀 技术创新 ​

三层架构设计 ​

💡 核心功能 ​

技术架构 ​

编排模式详解 ​

1. Single（单体模式） ​

2. Supervisor（监督者模式） ​

3. Collaboration（协作模式） ​

4. Workflow（工作流模式） ​

5. Conditional（条件路由） ​

6. External（外部集成） ​

7. Deep Agents 🆕 ​

8. Knowledge Base 🆕 ​

v2 新增能力速览 ​

应用场景 ​

📦 智能客服系统 ​

🏭 技术文档助手 ​

📊 数据分析助手 ​

🎨 创意协作平台 ​

多模态能力 ​

Vision 图片分析 ​

流式响应技术 ​

Redis Stream 架构 ​

性能指标 ​

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后端 ​

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