功能介绍
Sira AI 是业界首个企业级多智能体编排平台，采用创新的三层架构设计。
🏗️ 三层架构
Application (应用层) → Orchestrator (编排层) → Agent (智能体层)核心理念
从单一智能体到多智能体协同
传统 AI 应用只有一个 Agent 处理所有任务，而 Sira AI 支持：
- 多个专业 Agent 各司其职
- 智能编排协调多个 Agent 协作
- 灵活的应用接入方式
这使得 Sira AI 能够构建更复杂、更专业的 AI 应用。
🤖 Agent System
Agent System 架构
深入了解 Sira AI 的三层架构设计：应用层、编排层、智能体层。
核心组件：
- Agent（智能体）：配置 LLM 模型、提示词、工具、知识库
- Orchestrator（编排器）：协调多个 Agent 协同工作
- Application（应用）：用户接入点（企业微信、Web、API）
编排模式详解
掌握 8 种编排模式，构建从简单到复杂的 AI 应用。
8 种模式：
- Single：单 Agent 直接执行
- Supervisor：监督者动态调度 Worker
- Collaboration：多 Agent 平等协作
- Workflow：预定义固定流程
- Conditional：基于规则路由
- External：集成 Dify/n8n
- Deep Agents 🆕：高级多步骤任务管理（Todo List + Filesystem + SubAgents）
- Knowledge Base 🆕：结构化 QA 问答库检索
人工审批 (HITL × Card) 🆕
让 AI 在执行高危工具前先弹卡片问人——三层配置（工具 / 编排器 / 应用），跨企业微信 / 微信 / 飞书的原生卡片或文字 fallback。
关键能力：
- 三层叠加配置：工具自身默认 → 编排器场景规则 → 应用部署级覆盖
- 一键静默：编排器层 + 应用层 OR 合并的
hitl_disabled开关 - WeCom 原生 button_interaction 卡片 + 5 秒窗口内更新决策态
- 跨 transport：iLink 用户绑到企微 → 自动文字 fallback
- 跨重启续跑：PG checkpointer 持久化，隔天再点也能接着跑
多模态支持
原生支持图片分析和处理。
能力：
- 企业微信图文混排
- Web 客户端图片链接检测
- Vision 模型自动调用
- 多平台多模态适配
🎯 v2 新增功能（最新）
技能包 (Skill Manager) 🆕
版本化的 Markdown 剧本——把"标准操作流程"写成 Skill，挂到 DeepAgents 智能体。让 AI 真正按 SOP 执行。
沙箱 (SandrPod) 🆕
DeepAgents 智能体执行 Skill 时使用的隔离环境。员工 PC 一键安装，三种归属模式（个人 / 企业专用 / 直连）。
定时任务 (Cron Jobs) 🆕
让 AI 按计划自动跑——绑定到一个编排器，按 cron / interval / once 表达式触发。
License 管理 🆕
22 项功能键 + 4 种运行模式（off / warning / grace / enforce）的统一开关。
飞书机器人 🆕
WebSocket / Webhook 双模式接入，支持单聊 + 群聊 + 多媒体（仅 WS）。
钉钉机器人 🆕
Stream 长连接接入（无回调地址，同企微 AI Bot），通过 sira-channel-dingtalk 插件装载。
📚 使用教程
新手入门
详细教程
- Agent 使用教程 - 创建和配置 Agent
- Orchestrator 配置指南 - 8 种编排模式配置
- Application 接入指南 - 4 种平台接入
- MCP 工具使用教程 - 工具配置和开发
实战案例
- 完整使用场景示例 - 智能客服、技术文档助手、数据分析等
🔧 MCP 工具
MCP 工具介绍
了解 MCP（Model Context Protocol）工具体系，让 AI 使用外部工具。
预置工具：
- Context7：查询最新技术文档
- WebSearch：网页搜索
- Weather：天气查询
工具配置
为 Agent 配置工具，扩展 AI 能力。
自定义工具
开发企业专属工具（数据库查询、API 调用等）。
Deep Agents 编排 🆕
基于 LangChain Deep Agents 框架的高级编排模式。
核心能力：
- Todo List：自动管理任务清单
- Filesystem：创建和编辑文件
- SubAgents：委托给专业子智能体
- Summarization：自动总结长对话
GenAI Toolbox - 数据AI 🆕
为 AI 模型提供强大的数据库访问能力。
功能：
- 数据源管理：连接 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等
- 工具创建：可视化创建数据查询工具
- 工具集组织：批量管理和部署
- 智能调用：AI 根据需求自动选择工具
知识库 QA 管理 🆕
结构化问答对管理，提供精准可控的知识来源。
功能：
- 分类管理：树形结构组织问答
- 批量导入：CSV/JSON 快速导入
- 智能检索：语义搜索和精准匹配
- 渠道隔离：不同渠道不同答案
- 优先级控制：重要问题优先返回
🌐 平台接入
企业微信
微信客服
Web / API 访问
- 开启 Web 访问 - Web 聊天界面
- 嵌入式聊天 - 嵌入网站
- API Service - OpenAI / LangGraph 兼容 API
- 访问控制 - 权限管理
🧠 AI 模型管理
模型管理
配置和管理多个 AI 模型。
支持的提供商：
- OpenAI (GPT-4o, GPT-3.5)
- Anthropic (Claude 3)
- DeepSeek (deepseek-chat)
- 阿里云通义 (qwen-turbo)
- 自定义兼容 OpenAI API 的模型
多模型配置
同时使用多个模型，实现负载均衡。
自定义模型
接入私有化部署或自研模型。
模型切换策略
根据场景智能选择模型。
🔀 路由与集成
编排器自带 Conditional 路由模式——按规则把消息分给不同 Agent 处理。
Dify 应用
集成 Dify 平台应用，支持流式响应和会话记忆。
N8N 工作流
集成 N8N 实现复杂自动化工作流。
📊 系统管理
记忆管理
管理 Agent 的对话记忆和上下文。
日志查看
查看系统日志、对话记录、API 调用、Agent 决策审计等。
访问控制
基于 License 与角色的功能开关与组织 / 用户权限管理。
🚀 核心优势
业界首创
- ✅ 首家企业微信 AI Bot 流式集成
- ✅ 多智能体编排系统
- ✅ MCP 工具协议支持
- ✅ Vision 多模态支持
技术创新
三层架构：
用户 → Application → Orchestrator → Agent → LLM + Tools8 种编排模式：
- Single（单体）
- Supervisor（监督者）
- Collaboration（协作）
- Workflow（工作流）
- Conditional（条件路由）
- External（外部集成）
- DeepAgents 🆕（脚本驱动 + Backend 沙箱 + Skill）
- KnowledgeBase 🆕（LightRAG + 多解析器 auto/mineru 等 文档 RAG 直答）
性能卓越
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 响应延迟 | <100ms |
| 并发支持 | 10,000+ |
| 可用性 | 99.9% |
| 流式速度 | ~50 tokens/s |
📖 学习路径
🎯 新手路径
🚀 进阶路径
- Orchestrator 配置 - 编排模式
- Application 接入 - 平台对接
- MCP 工具使用 - 工具配置
- 完整案例 - 实战演练
🏆 专家路径
- 自定义 MCP 工具 - 工具开发
- 模型策略 - 成本优化
- 日志与审计 - 排查与审计
🎯 典型场景
智能客服系统
需求：7×24小时客服，自动回答常见问题
方案：Conditional 路由 + 专业 Agent
- 商品咨询 Agent
- 订单查询 Agent
- 物流查询 Agent
效果：响应时间从 5 分钟降至 10 秒，80% 问题自动解决
技术文档助手
需求：查询技术文档，提供代码示例
方案：Collaboration 协作模式
- 文档检索 Agent（Context7）
- 代码生成 Agent
- 技术专家 Agent
效果：查询速度提升 10 倍，准确率 95%+
数据分析助手
需求：查询数据、生成报告、制作图表
方案：Supervisor 监督者模式
- Supervisor Agent（任务分解）
- 数据分析 Worker（查询数据）
- 报告撰写 Worker（生成报告）
- 图表制作 Worker（可视化）
效果：分析时间从 3 小时降至 30 秒
💡 获取帮助
文档资源
技术支持
- 💬 社区论坛
- 📧 support@sira.ai
- 📱 微信公众号：Sira AI
Sira AI Inc. | 让 AI 智能体为企业赋能
支持：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、阿里云通义、企业微信